AR技术应用场景和国内发展现状及未来发展前景展现

AR技术应用场景和国内发展现状及未来发展前景展现

人工智能（AI）技术有多火热？看看国内外大公司的发展趋势和方向就知道了，前段时间高居头条不下的人机大战再次引爆人们对人工智能的关注。你可知道随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融和保健领域的广泛应用，人工智能市场规模将从2014年的4.2亿美元增长至2020年的50.5亿美元。

目前AR技术侧重于精密仪器制造和维修、辅助教学与培训、医疗研究与解剖训练、军事侦察及作战指挥、抢险救灾等领域。举几个应用场景让大家容易理解：

1. 工业装配

在船舶、飞机、火车、汽车、机床等大型设备生产现场，有大量具有较高专业技能的工人，他们操作繁杂，步骤多，容易出现遗漏或重复，造成安全隐患，对工人的要求也比较高。

如果工人佩戴AR眼镜，根据全息画面的指导，进行标准化的操作，可看到接下来的工作步骤，看到面前设备或物品的信息，看到工作行动路线。不仅避免出错，还提高效率，也能缩短工人培训周期。

如果工人遇到问题，佩戴AR眼镜，与专家远程连线，专家就能以工人的第一视角观察情况，进而了解问题所在，指导工人如何处理。不仅问题可即时处理，而且不用专家到现场，节省一大笔路费。

2. 工业维修

工业设备种类越来越多、数量越来越大、现场环境越来越复杂，维修、维护已经成为日益严峻的难题。维修人员要识别不同品牌/型号/部件，诊断故障，使用合适的工具，更换相应的部件，采取针对性的维修方法，要靠大量经验积累，效率低，出错率高，对维修人员的要求也比较高。

如果维修人员佩戴AR眼镜，扫描机器后就可以得知设备的产品型号、维修记录等，可以直接下载设备的维修手册，显示解决设备故障的具体操作步骤，甚至细到如何拆卸零部件，这样可以大大减少维修人员培训费用和培训周期。

通过AR技术，可以进行远程协作及工作指导，让后台专家看到前台维修人员的第一视角画面，实时提供高效率的工作指示与指导，降低人为错误、因为现场人员经验不足而产生的效率低下、等待专家的时间耗费等情况，同时提高工作安全性。

3. 实操培训

在工业领域，有大量的工人需要操作类培训，传统的培训方式效果有限，企业花费高昂的培训费用，但培训一直存在学习者无法做到即学即用、耗费教导人员的时间精力等痛点。

如果工人佩戴AR眼镜，由系统指导所有的标准步骤，使学习场景与工作场景无限接近直至重叠，并且解放双手，直接解决“学时不能用，用时不能学”的问题，极大提高培训的用户体验。

国内AR技术发展现状

中国增强现实产业联盟常务副秘书长崔升戴认为，国内的AR、VR发展很快，但与国外技术相比尚存在一定差距，不过这一差距正在缩小。他预测，AR技术在互联网和企业运用中有着很大的前景和空间，今年下半年很可能迎来行业引爆点。

从国内目前市场上的解决方案，我们可以看到AR技术应用非常丰富，从家居这个领域来说，宜家家居就是其中的代表；从工业领域来看，将工业细节和运作管理淋漓尽致地展现也是AR技术发挥的一大特长；拿汽车领域来说，将汽车通过终端虚实结合让消费者看到满意的车型具体的形态和特征更有利于促进汽车销售，前一段比较火的就是汽车之家准备将AR技术引用到该领域；最后再看看教育领域，AR技术与教育的化学反应还是比较明显的，我们可以看到市场上的各式各样的AR图书。

AR技术未来发展

目前，AR技术未能更加全面发展，面临的困难大概如下：

1. 没有形成多点开花、齐头并进的应用突破，场景狭窄，应用寥寥，很容易形成审美疲劳。

2. 没有统一的技术标准和应用设备，开发成本像一道高墙，把产品和研发的创意挡到了墙外。使用者每体验一款应用就得下一个APP。

3. 设备受限。免去笨重AR头盔不讲,手机或平板的屏幕也限制了使用者的视野，弱化了现实与虚拟的无缝对接。

然而苹果在 2017 WWDC 发布的 ARKit 解决了第二个问题的一部分。因为上亿部的 iOS 设备都能使用该应用。众多AR技术开发者，也可基于该平台进行创作。但是，对于安卓系统使用者来讲，就没办法体会到该福利了。即使这样，笔者认为，这也是AR技术的又一个里程碑。

对于第一个问题和第三个问题，简单来说便是内容与设备的问题。对于内容来说。AR之所以让人兴奋，很大程度上源于终端用户参与内容创作的发展前景。个人内容创作是促使用户积极参与而非被动观察的关键所在。笔者大胆想像一番，假设未来使用者都能亲自参与AR内容创作，并且能够与如今火热的直播相互结合，群众的想象力之丰富又何惧AR技术会再让人审美疲劳呢？至于设备，笔者畅想，未来的AR屏显媒介可以像眼睛一般便于携带，并且不会给人不舒服的感觉，甚至可以薄到如同今日的隐形眼镜附于人类眼球之上，直接将虚拟景象与现实景象传输到大脑内。