1、研究生以上学历，计算机相关专业，有3年以上GPU开发工作经验。
2、良好的C/C++语言基础。
3、熟悉GPU运作原理及相关概念（如SM，Warp，Memory layout等）。
4、对并行运算原理及基本概念（如访存开销，数据依赖等）有深刻的理解。
5、熟悉Nvidia CUDA工具集，包括CUDA C, nvvp，nvprof等。
6、良好的沟通能力和团队协作能力
7、能承受压力，对未来有自我追求
1、负责图形、图像计算算法在GPU上的移植与优化；
2、开发高效的并行计算框架 。
